【摘 要】
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在地球南北极地区,以磁极为中心出现极光的椭圆带状区域称为极光卵。极光卵位置信息的预测对于极光发生机制的研究,以及空间天气变化的辅助理解都有着重要意义。提出一种
【出 处】
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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议
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在地球南北极地区,以磁极为中心出现极光的椭圆带状区域称为极光卵。极光卵位置信息的预测对于极光发生机制的研究,以及空间天气变化的辅助理解都有着重要意义。提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的极光卵位置预测方法。首先利用Grow-cut分割方法对UVl(ultraviolet image,紫外极光)图像进行分割,分别取其内外边界上24个点的位置信息,然后取部分图像的位置信息与AE指数等地磁物理参数训练BP神经网络。最后通过训练得到的BP神经网络预测极光卵的位置信息,用图像分割得到的位置信息数据验证了方法的有效性。
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