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语音增强技术在低信噪比情况下，由于语音增强带来的失真使得系统的识别性能严重下降.本文提出一种结合特征空间的倒谱均值归一化算法(CMN)和模型空间的并行模型合并算法(PMC)的语音增强失真补偿技术.实验结果表明，该方法有效提高了低信噪比情况下的语音信号识别率。
一种结合CMN和PMC算法的语音增强失真补偿技术
【摘 要】
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语音增强技术在低信噪比情况下，由于语音增强带来的失真使得系统的识别性能严重下降.本文提出一种结合特征空间的倒谱均值归一化算法(CMN)和模型空间的并行模型合并算法(PMC)
【机 构】
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中国环境管理干部学院,秦皇岛,066004
【出 处】
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第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2007年期
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