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传统的基于浮点型向量表示的图像局部特征描述子(如SIFT、SURF等)已经成为计算机视觉研究和应用领域的重要工具，然而传统的高维特征向量在基于内容的大规模视觉检索应用中存在着维度灾难的问题，这使得传统浮点型视觉特征在大规模多媒体数据应用中面临严峻挑战。
一种基于随机亮度差量化的二进制特征描述算法
【摘 要】
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传统的基于浮点型向量表示的图像局部特征描述子(如SIFT、SURF等)已经成为计算机视觉研究和应用领域的重要工具，然而传统的高维特征向量在基于内容的大规模视觉检索应用中
【出 处】
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第九届和谐人机环境联合学术会议
【发表日期】
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2013年期
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