【摘 要】
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针对传播过程中普遍具有的随机波动特点，以均匀网络上的基本SIRS模型为研究对象，建立基于时间连续马尔可夫链的随机网络模型，以平稳分布为研究方法分析了模型的稳态阈值和临
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针对传播过程中普遍具有的随机波动特点，以均匀网络上的基本SIRS模型为研究对象，建立基于时间连续马尔可夫链的随机网络模型，以平稳分布为研究方法分析了模型的稳态阈值和临界条件，发现和平均场方法所得结果相同；而基于时间连续马尔可夫链建立的传播模型，在对传播过程中存在的随机波动现象的描述方面，给出了较好的理论解释，这也是概率统计方法在解决此类问题方面，较之于平均场方法最明显的优势所在，同时也为分析复杂网络上的传播动力学行为提供了一种基于概率统计方法的思路。
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