【摘 要】
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通过对等间距和非等间距GM(1,1)原始模型和白化方程的分析,推导出了与白化方程相匹配的灰微分方程,并证明了等间距新模型具有白指数率重合性和白化系数重合性;而在非等间距中
【机 构】
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西华师范大学数学与信息学院,南充637002
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通过对等间距和非等间距GM(1,1)原始模型和白化方程的分析,推导出了与白化方程相匹配的灰微分方程,并证明了等间距新模型具有白指数率重合性和白化系数重合性;而在非等间距中,通过建立指标函数求出参数a,b,最后再利用二次累积法求解参数c,从而得到模拟方程.最后通过实例验证了模型的有效性和高精度性,并且验证了等间距新模型对于近指数增长的数据可以进行中、长期预测.
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