【摘 要】
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灰色Verhulst模型是灰色系统预测模型中最常用的模型之一，主要解决数据序列呈现S形态，具有饱和状态的过程，在经济社会领域里得到了广泛的应用，如人口预测、滑坡预测、电力系统负
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016
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灰色Verhulst模型是灰色系统预测模型中最常用的模型之一，主要解决数据序列呈现S形态，具有饱和状态的过程，在经济社会领域里得到了广泛的应用，如人口预测、滑坡预测、电力系统负荷预测等。针对传统灰色Verhulst模型不满足无偏性的的缺陷,本文从灰导数优化角度出发,构建新的灰色Verhulst模型.结果表明,该模型不仅克服了传统灰色Verhulst模型具有的固有缺陷,对于一次累加生成近似满足Logistic函数的序列能够完全拟合,也提高灰色Verhulst模型精度,拓展了其应用范围.
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