基于周期自回归模型的短期负荷预测技术的研究

来源 :'98全国电网调度自动化、远动及厂站自动化、仿真技术学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:10198223
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利用周期自回归模型(PAR),考虑电力负荷以日为周期变化的特点,以T=24为周期建立了负荷预测模型。由于天气因素对电力负荷的影响越来越大,如对天气因素不加以考虑,预测值将会有较大的误差,在天气情况突变时更是如此。在前面模型的基础上,本文考虑了气象因素对负荷变化的影响,以日平均温度作为其代表因素加入到模型中,进一步提高了预测精度。
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