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本文提出一种将基4FFT算法映射到Matrix多核向量处理器的向量化方法.针对Matrix体系结构的特点，将FFT算法的混洗需求和访存请求融合，减少了混洗模式；并通过软件流水的方法充分挖掘了Matrix的指令级和数据级并行性，从而有效地提高了FFT的计算性能.实验结果表明，提出的双精度浮点基4FFT向量化方法取得较高的性能，相比TIC6713、4096点的基4FFT平均加速比为92.6.