【摘 要】
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本文提出了一种SAR超分辨成像的极大似然估计方法.首先在图像域通过图像分割方法获得散射中心初始位置估计,然后在相位历史域利用极大似然估计算法获得散射中心的位置和幅度
【机 构】
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国防科技大学理学院数学系(湖南长沙)
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本文提出了一种SAR超分辨成像的极大似然估计方法.首先在图像域通过图像分割方法获得散射中心初始位置估计,然后在相位历史域利用极大似然估计算法获得散射中心的位置和幅度的精确估计,最后依据相位历史域SAR目标属性散射模型,生成更大尺度的相位历史数据,对得到的相位历史数据成像即得到了更高分辨率的SAR图像.仿真计算结果表明,SAR超分辨成像的极大似然估计方法能够快速稳定实现,同时具有良好的超分辨性能.
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