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随着全球气候变化的发展，极端降水事件逐渐成为威胁城市安全的重要因素。高精度的降水测量方法在城市洪水的监控与预警中发挥着重要的作用，因此利用新一代天气雷达进行降水测量并通过各种方法提高其精度成为研究的热点问题。本文利用卡尔曼滤波方法来改进雷达测雨的精度，并以2008年北京市的三场典型降水为例进行了计算。结果表明，卡尔曼滤波方法能够显著地减小天气雷达测雨值和地面雨量站测量值之间的偏差，雷达测雨的精度随着距离的增加有降低的趋势。