切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
会议论文
基于LabVIEW的天然气管道泄漏监测与诊断系统设计
基于LabVIEW的天然气管道泄漏监测与诊断系统设计
来源 :第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ms45574511
【摘 要】
:
基于LabVIEW软件的故障监测与诊断技术是虚拟仪器迅猛发展的产物,介绍了采用NI虚拟仪器与LabVIEW软件建立了天然气管道泄漏监测与诊断系统,包括信号采集、显示、存储、分析和诊
【作 者】
:
庞连芳
梁伟
【机 构】
:
102249 中国石油大学 北京
【出 处】
:
第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议
【发表日期】
:
2012年期
【关键词】
:
LabVIEW软件
天然气管道泄漏
监测与诊断系统
虚拟仪器
诊断技术
信号采集
系统使用
开发成本
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于LabVIEW软件的故障监测与诊断技术是虚拟仪器迅猛发展的产物,介绍了采用NI虚拟仪器与LabVIEW软件建立了天然气管道泄漏监测与诊断系统,包括信号采集、显示、存储、分析和诊断五个模块,此系统使用方便、界面直观、开发成本低且可拓性强。
其他文献
时频域分析在电动机转子不平衡故障诊断中的应用
介绍了采用振动信号的时频域分析方法对电动机转子不平衡故障进行诊断的应用。首先采集电动机载荷端和非载荷端的振动信号,求解其时域特征值,分析时域波形的特点,并利用快速傅里
会议
时频域分析
电动机转子
转子不平衡
故障诊断
时域特征值
不平衡故障
振动信号
快速傅里叶变换
基于多尺度多元素形态滤波的转子故障信号降噪方法研究
针对转子系统不对中、不平衡等故障微弱振动信号信噪比低的问题,提出一种最小均方差原则下的多尺度多元素形态滤波(Multi-elements Morphological Filtering)方法。首先,变换结
会议
基于振动信号时频域分析的电动机轴承故障诊断
介绍了针对2012年2月西部某油田的一起电动机状态检测案例,分析了振动信号的时频域信息,并确定其故障的情况。通过采集电动机自由端和驱动端轴承位置的振动信号,进行波形分析和
会议
振动信号
时频域分析
电动机
离散傅里叶变换
故障情况
时域特征值
驱动端轴承
状态检测
基于ISVD和关联维数的机械故障特征提取
介绍了烟机机组作为一种大型的旋转机组,其转子系统的故障占整个机组故障的90%以上,其振动信号具有非平稳时变特征。针对其振动信号的非线性特征,提出了联合相空间迭代奇异值分解
会议
关联维数
机械
转子系统故障
振动信号
烟机机组
奇异值分解降噪
非线性特征
旋转机组
浅谈网络环境下高中美术欣赏研究性学习教学模式
鸡西矿业集团公司张辰煤矿西三采区3
期刊
基于HTM的滚动轴承故障诊断方法研究
针对滚动轴承振动信号非线性和非平稳性的特点,为了更好地识别出滚动轴承的故障状态,将层级实时记忆算法(HTM)应用到滚动轴承故障诊断中。首先对滚动轴承振动信号进行EMD分解,选
会议
HTM
滚动轴承故障诊断
轴承振动信号
故障状态识别
故障特征向量
识别正确率
振动参数
网络实现
无损检测1981年总目录
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
期刊
无损检测
超声波探伤
超声波测厚仪
声发射技术
超声探伤
断电相位控制器
射线探伤
磁粉探伤机
工程学会
声发射检验
基于双树复小波变换的转子故障特征提取方法
介绍了为了能够有效增强和提取出旋转机械故障特征信息,提出了将双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)应用于转子故障特征提取中的方法。双树复小波变
会议
聚光光伏发电系统故障诊断的一种新方法
针对聚光光伏发电系统结构复杂,故障发生的概率高、产生故障的因素众多、对其进行故障诊断难度较大,基于以上原因提出了故障树理论和模糊理论相结合的分析法作为聚光光伏发电系
会议
聚光光伏发电系统
系统故障诊断
故障树理论
诊断结果
模糊理论
结构复杂
新方法
准确率
基于EEMD和SVDD的轴承故障诊断
滚动轴承振动信号具有非线性和非平稳的特性,且在现实中较难取得大量故障样本进行故障诊断,鉴于此提出了一种基于集合经验模式分解(EEMD)和支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障诊
会议
EEMD
故障特征向量
轴承故障
支持向量数据描述
轴承振动信号
故障诊断方法
经验模式分解
故障模式识别
其他学术论文