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滚动轴承振动信号具有非线性和非平稳的特性，且在现实中较难取得大量故障样本进行故障诊断，鉴于此提出了一种基于集合经验模式分解(EEMD)和支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障诊断方法。首先用EEMD方法对振动信号进行分解，并对有效分量提取故障特征向量；然后用SVDD方法对故障特征向量进行分类，从而判断有无故障和故障的种类。实验结果证明，该方法可以有效地提取轴承故障的特征信息，并故障模式识别准确有效。