【摘 要】
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以福建省武夷山国家级自然保护区为研究对象,以2003年24块固定样地数据、同期Landsat TM遥感数据为主要信息源,分别采用多元线性回归、K最邻近分类算法、人工神经网络、土地
【机 构】
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南京林业大学 森林资源与环境学院,江苏 南京 210037
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以福建省武夷山国家级自然保护区为研究对象,以2003年24块固定样地数据、同期Landsat TM遥感数据为主要信息源,分别采用多元线性回归、K最邻近分类算法、人工神经网络、土地覆盖分类4种方法,对研究区域的碳储量进行遥感估测.研究表明:(1)2003年研究区不同功能分区碳密度差别不大,森林平均碳密度为为52.40t/hm2,碳储量为278.5423万t;(2)碳密度大小与所处位置的海拔高度、坡向负相关,与坡度、林地土壤水文状况、植物生长状况正相关;(3)保护区碳密度较高的林分倾向于选择海拔较低、土壤较为肥沃、太阳辐射较弱、林地水文状况较好立地条件;(4)随着海拔的降低、人为干扰活动的增强,核心区、缓冲区、实验区森林碳密度的空间聚集性减弱、破碎化趋势增强.
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