C4S2-212:网络资源并行分配的多目标优化博弈量子方法

来源 :第二届中国云计算与SaaS大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tinavalwell
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针对复杂网络资源分配问题的求解极其困难等问题,本文借鉴量子场理论,提出了用于解决网络资源并行分配的多目标优化博弈量子方法.通过建立网络资源并行分配的博弈量子场数学模型,我们刻画了复杂网络中实体之间的交互行为(如竞争、合作、单向行为等),描述了随局势的变化各个实体采取的博弈策略和自治行为,博弈量子场中所有量子按数学模型中定义的规则运动直至达到稳定状态.利用量子博弈理论,我们还进一步分析了合作、竞争状态的演化动力学.本文提出的网络资源并行分配的多目标优化博弈量子算法具有高度的并行性、交互性和动态性,我们证明了多目标优化博弈量子模型的收敛性及其解的唯一性,给出了在宽带网络的带宽分配问题中的应用实例.
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