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目的 研究济南市大气PM10浓度与居民呼吸系统疾病日就诊人次的相关性.方法 收集2013-2015年济南市空气污染数据、气象数据和济南市某区某综合医院每日呼吸系统就诊数,采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,分析济南市大气PM10日均浓度与居民呼吸系统疾病日就诊人次之间的关系,并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响.结果 济南市大气PM10与呼吸系统就诊人次数差异有统计学意义,当大气PM10浓度上升10 μg/m3时,当天的人群呼吸系统疾病就诊人次数增加0.36％(95％ CI：0.3％ ～ 0.43％)；滞后6d的PM10影响健康效应最强,超额危险度为0.65％(95％ CI：0.58％ ～ 0.71％)；当纳入NO2分析时,当大气PM10浓度上升10 μg/m3时,当天的人群呼吸系统疾病就诊人次数增加0.83％ (95％CI：0.762％～0.909％).结论 济南市城区大气PM10污染与居民呼吸系统疾病就诊人次之间存在正相关,NO2污染浓度能增加其效应.