【摘 要】
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由于建筑能耗模型与实际数据间存在信息差,其模拟结果和实测值之间常出现误差,且此误差有时甚至超过100％.误差的存在大大降低了模型的可信度,也削弱了其在建筑运行评价中发挥的作用.因此在建模的过程中,需要对模型进行校验,以降低模拟值和实际值之间的误差,增加可靠性.本文提出一种基于符号有向图的建筑能耗模型校验方法,将人工校验的知识和逻辑模块化,为人工智能大趋势下结合人工和自动校验双边优势的途径发展提供一
【机 构】
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同济大学机械与能源工程学院,上海201804 同济大学中德工程学院,上海201804
【出 处】
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2017年全国暖通空调模拟学术年会
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由于建筑能耗模型与实际数据间存在信息差,其模拟结果和实测值之间常出现误差,且此误差有时甚至超过100％.误差的存在大大降低了模型的可信度,也削弱了其在建筑运行评价中发挥的作用.因此在建模的过程中,需要对模型进行校验,以降低模拟值和实际值之间的误差,增加可靠性.本文提出一种基于符号有向图的建筑能耗模型校验方法,将人工校验的知识和逻辑模块化,为人工智能大趋势下结合人工和自动校验双边优势的途径发展提供一种可能.
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