【摘 要】
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本文基于盲识别模型,即最大似然估计法的数理统计方法建立了一个估算室内人员数量的模型,通过对北京某办公室作为案例分析可知,最大似然估计法可有效解决估算的延迟问题,对办公室室内人员数量进行较为准确的估算.相比于美国ASHRAE协会给出的瞬时室内人员计算算法,最大似然估计法的估算结果与空调能耗的相关性更高,作为数据驱动模型的输入参数可以得到更为准确的空调能耗预测结果.
【机 构】
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宁波诺丁汉大学建筑与建筑环境系,浙江宁波315100 北京市住宅建筑设计研究院,北京100005
【出 处】
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2017年全国暖通空调模拟学术年会
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本文基于盲识别模型,即最大似然估计法的数理统计方法建立了一个估算室内人员数量的模型,通过对北京某办公室作为案例分析可知,最大似然估计法可有效解决估算的延迟问题,对办公室室内人员数量进行较为准确的估算.相比于美国ASHRAE协会给出的瞬时室内人员计算算法,最大似然估计法的估算结果与空调能耗的相关性更高,作为数据驱动模型的输入参数可以得到更为准确的空调能耗预测结果.
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