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硅酸盐水泥水化反应的极端复杂性使得人工推导水化动力学方程的研究存在很高的难度。通过进化计算方法可以从观测到的硅酸盐水泥水化程度时间序列数据中自动萃取出水化动力学方程,然而其时间复杂度很高。因此,本文利用CUDA 计算架构对进化过程进行并行加速来减少运算时间。实验结果表明,采用CUDA 架构可以获得较高的加速比,所得到的动力学方程可以很好的吻合观测到的水化程度时间序列数据。