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利用数据挖掘方法判断植物水分胁迫状态
利用数据挖掘方法判断植物水分胁迫状态
来源 :纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zr_ran
【摘 要】
:
依据实验数据, 对影响水分胁迫的各个变量进行分析, 采用相关分析, 判定个因子间相关性强弱,在此基础上,利用m5’模型树算法,建立了水分胁迫综合评价模型。实例分析结果表明, 模
【作 者】
:
王翔
钱旭
张云鹤
【机 构】
:
中国矿业大学(北京)机电学院,北京,100083
【出 处】
:
纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)
【发表日期】
:
2009年期
【关键词】
:
实验数据
挖掘方法
植物
水分胁迫
评价模型
相关分析
算法
实例分析
逼近能力
非线性
因子
评估
判定
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依据实验数据, 对影响水分胁迫的各个变量进行分析, 采用相关分析, 判定个因子间相关性强弱,在此基础上,利用m5’模型树算法,建立了水分胁迫综合评价模型。实例分析结果表明, 模型树算法具有很强的非线性逼近能力, 是一种评估植物水分胁迫与否的有效方法。
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