【摘 要】
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在气候变化、地表结构和人类活动的共同作用下，汉江流域干旱事件频繁发生，干旱强度和频率增加，对流域生态环境造成了严重的影响。准确地监测干旱事件对于防旱抗旱、降低干旱风险具有重要意义。本研究基于 Cubist 算法建立 2001-2017 年汉江流域的月尺度综合地面干旱指数数据集(mISDI)，利用游程理论对干旱事件进行识别和表征，并探索干旱事件对 GPP 变化的影响以及气候因素在 GPP 变化中的相
【机 构】
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地理与信息工程学院,中国地质大学(武汉),武汉 430074
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在气候变化、地表结构和人类活动的共同作用下，汉江流域干旱事件频繁发生，干旱强度和频率增加，对流域生态环境造成了严重的影响。准确地监测干旱事件对于防旱抗旱、降低干旱风险具有重要意义。本研究基于 Cubist 算法建立 2001-2017 年汉江流域的月尺度综合地面干旱指数数据集(mISDI)，利用游程理论对干旱事件进行识别和表征，并探索干旱事件对 GPP 变化的影响以及气候因素在 GPP 变化中的相对重要性。
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