【摘 要】
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在虚拟二维环境中,采用基于坐标变换的路径规划算法和多边形融合算法相结合的方式,能够很好地解决不同外形大小的实体在障碍物之间的路径规划问题,并且运算速度较快。但是在特
【机 构】
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装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京 100072 总参陆航研究所,北京 101114
【出 处】
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第七届全国虚拟现实与可视化学术会议
论文部分内容阅读
在虚拟二维环境中,采用基于坐标变换的路径规划算法和多边形融合算法相结合的方式,能够很好地解决不同外形大小的实体在障碍物之间的路径规划问题,并且运算速度较快。但是在特定情况下,这种算法会产生规划误差。为消除误差,构建了一种基于遗传算法的路径规划算法,运算时间却较长。基于上述原因,提出将基于坐标变换和基于遗传算法的方法混合运用于路径规划中,并且针对一个虚拟二维环境进行了仿真试验比较,结果表明了该混合算法的有效性。
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