一种连续语音识别系统的切分方法

• 作 者: 丁宜栋 张来顺
• 机 构: 技术学院二系(郑州)
• 出 处: 1997年中国神经计算科学大会
• 发表日期: 1997年期
• 关键词: 语音识别系统 语流切分 短时分析 运用 特征参数 能量比 方法 训练量 过零率 复杂度 分析法 浊音 证明 信号 实验 理想 技术 峰值 分率

该文提出了一种新颖的切分方法，即超短时分析法，通过综合运用帧能量、帧过零率、帧能量比、过零波宽、峰值等特征参数和运用短时分析等技术、成功地将连续语流切分成擦音（ｆｒｉｃａｔｉｖｅ部分）、浊音（ｖｏｉｃｅ）、以及无音（ｓｉｌｅｎｃｅ）部分，从而将连续语音识别系统的复杂度（Ｐｅｒｐｌｅｎｉｔｙ）、难度，减少了训练量，取得了比较理想的效果。此外，音长信号的加入更是显著地提高了切分率。实验证明，该方法达到了预期的目的。