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提出了一种基于斜率差的线性回归“野点”判别方法，与Bessel法hauvenet法，Grubbs法不同，该方法完全不依赖初始回归的离差，其算法物理概念清楚，算法计算量约为特征判别法的1／5n（n为输入输出样本数），且判别准确性较上述4种方法更高，仿真表明该算法快速、实用、有效。
经济系统建模中线性回归模型的粗差剔除法
【摘 要】
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提出了一种基于斜率差的线性回归“野点”判别方法，与Bessel法hauvenet法，Grubbs法不同，该方法完全不依赖初始回归的离差，其算法物理概念清楚，算法计算量约为特征判别法的1／5n（n为
【机 构】
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商学院电子系(杭州)
【出 处】
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第五届全国经济与管理系统学术会议
【发表日期】
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1998年期
其他文献
在剖析了原级X射线和荧光X射线本质上同一性的基础上，将荧光X射线光谱分析中的基本思想方法类比地移植到原级X射线光谱分析中。从电子激发原级X射线的物理图象出发，建立原级X射