基于多分辨模型的有监督纹理图象的鲁棒分割

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该文提出一种鲁棒的有监督纹理图像的分割算法。基于实际纹理图象是分割图象迭加了不规则噪声的假设,用被污染的高斯分布描述等分割的图象。并且利用多分辨模型到低分辨层上的模型参数。从而实现由粗到细直到纹理图像的每个象素的分割。该文方法不仅计算量小而且分割结果也是较精确的。
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