【摘 要】
:
本文解析了用于定量表达免疫组化阳性反应程度的阳性单位(Positive Unit,PU)新概念.本文将排除了切片或涂片本底因素后的纯免疫组化反应程度按灰度图像分为0(白)到100(黑)个
【机 构】
:
南方医科大学病理学教研室,广州,510515
【出 处】
:
第十一届中国体视学与图像分析学术会议
论文部分内容阅读
本文解析了用于定量表达免疫组化阳性反应程度的阳性单位(Positive Unit,PU)新概念.本文将排除了切片或涂片本底因素后的纯免疫组化反应程度按灰度图像分为0(白)到100(黑)个等级,每一等级定义为1个阳性单位.PU值大小与反应强度成正比,PU最大值为100、理论最小值为0.从实际测试应用考虑,我们进一步发展了免疫组化染色定量测试方法,导出阳性单位(PU)测算新公式,使之能适于两种截然不同的灰度设定,并得到相同的阳性单位值,公式如下:
PU=|GαGβ|/Gmax×100 (1)PU=|GA-Gβ|/AAα·Gmax×100 (2)PU=|Gα-GA|/AAβ·Gmax×100 (3)式中Gα、Gβ和GA分别为不考虑灰度设定方法但在相同灰度设定时待测阳性产物α、背景β和由α、β区构成的A区域范围的平均灰度,AAα为α相在A区域中的面积密度,AAα=n/(m+n),AABβm/(m+n),Gmax为测试仪器的最大灰度分级.根据Gα、Gβ,或据测试区域A的灰度级GAα和面积(m+n)及阳性反应产物α相的灰度级Gα和面积n(或背景β相的灰度级Gβ和背景面积m)即可求得PU.本法灰度测试无需考虑灰度设定方法,只需在同一灰度设定条件下测试即可.式(1)适于测算境界明显的粒子,式(2)、(3)对境界明显或边界模糊不清的反应区均适宜.对组织学切片和细胞学涂片的免疫组化显色反应的定量测试均适宜.本法还可用于其它组织化学、细胞化学和原位分子杂交反应显色程度定量.举例说明了阳性单位的具体应用中的测算方法.讨论了PU值的意义和有关对比染色问题.
其他文献
尿沉渣图像分割对于实现尿沉渣有形成分的全自动分析有重要的意义.尿沉渣图像分割的难点在于尿沉渣图像的灰度分布范围比较窄、细胞内部不封闭、存在粘连等,增加了图像分割的
提出了一个新的基于分形维数的遥感图像的自动云检测算法。基于云和雪自然纹理信息的分形特征,检测过程中先采用灰度阈值方法检测出图像中可能包含云或者雪的区域,然后计算这些
医学图像三维重建及其可视化技术是一种运用计算机图形学、图像处理、计算机视觉以及人机交互技术,将医学图像数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、
针对红外运动小目标低信噪比、目标不稳定的特点,通过分析跟踪算法的特性,提出一种波门跟踪与相关跟踪相结合的红外运动小目标跟踪算法.该算法既具有波门跟踪的实时性,又兼顾
(一) 我對班主任工作從厭煩到熱愛 我是小資產階級家庭出身,存在著向上爬思想,時刻想著到大學去敎書,爲的是多得些報酬。一九四九年到一九五一年間,我參加了幾次全國性的會
一畢業論文的重要性 蘇聯教育行政當局規定,每一個高等學校的學生在畢業之前必須完成他的畢業論文((?)工學院的畢業論文叫做畢業設計。指導學生完成畢業論文,這是每位教授的
图像变化检测的难点在于图像的精确配准,传统的变化检测方法均针对于光学和红外遥感图像.而对于合成孔径雷达(SAR)图像来说,传统的方法很难达到预期的效果,从SAR成像的机理出
近年来,感兴趣区域ROI(region of interest)编码算法因其在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量而成为图象压缩的一个研究热点.但是,现有的图象客观质量评价准则通常不
生物医学体视学是一门年轻的充满活力的学科.它是由计算机和图像分析技术(形态计量学)与生物医学组织结构形态(生物组织学、细胞学、分子生物学)相结合所产生的一门新兴的边
本文探讨了图像分析系统检测景物图像光度的性能标准,建议制定国内用于景物图像光度测量的图像分析系统应达到的主要技术性能及其评估方法的学会标准,为推荐作为国家标准奠定