位移反分析的Levenberg-Marquardt BP神经网络方法研究

• 作 者: 戚玉亮 王同旭 张振宇 王荣超
• 机 构: 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建教育部重点实验室青岛266510
• 出 处: 全国岩土工程反分析学术研讨会暨黄岩石窟(锦绣黄岩)岩石力学问题讨论会
• 发表日期: 2006年11期
• 关键词: L-M BP神经网络 地下工程 位移反分析

基于MATLAB的nntool应用人工神经网络方法建立了位移反分析的Levenberg-MarquardtBP神经网络模型，针对地下洞室中标准弹塑性问题的力学参数进行了反演分析，反演结果表明：该方法具有建模快，模型简捷、高效，精度高等优点，弥补了传统位移反分析的不足。因此，可以在工程实际中推广应用。