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传统根据人类腹侧流视觉处理机制中前馈处理原理建立的分层算法模型，在物体识别上获得了较好的识别准确率。但是这一分层算法模型在层层递进过程中，忽略了后层处理结果对先前层次的反馈，使得算法在特征的选取上存在一定缺陷，同时该分层算法模型在物体识别中还忽略了全局结构特征。本文在原算法模型上引入反馈处理机制，进行有效的特征选取，同时在识别过程中考虑物体在全局结构上的相似性，有效提高了物体识别性能。