全波形反演中步长估计方法研究

• 作 者: 马晓娜[1]李志远[1]柯沛[2]梁光河[1]
• 机 构: 中国科学院地质与地球物理研究所 北京 100029
• 出 处: 2016中国地球科学联合学术年会
• 发表日期: 2016年期

全波形反演作为高精度、高分辨率的速度建模方法,得到了广泛的关注.它能够综合利用叠前地震波场的动力学信息和运动学信息,通过最小化初始模型的理论地震数据与实际地震数据,不断更新速度模型,最终获得高精度的速度参数.因此,全波形反演的研究具有极其广泛的意义和价值.虽然近几年来国内外关于全波形反演的研究取得了一系列的研究成果,但仍然有许多问题未能得到很好的解决,如观测数据本身的质量、正演的效率、目标函数和反演方法选择、步长的求取等等.其中,步长的估计方法非常重要,其影响着最终反演结果的精度和效率.本文采用Marmousi速度模型进行数值试验，反演在时间域中进行，使用有限内存的拟牛顿方法（L-BFGS）对目标函数进行优化。可以看出Marmousi速度模型被很好的反演出来。模型深部反演不是很理想，主要因为能量照明不足。相对于抛物线方法，本文改进的优化步长能够提高收敛速度迭代，保证全波形反演精度的前提下，提高了计算效率。