【摘 要】
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阐述了基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法的基本原理.该算法将合成孔径雷达图像目标识别转化为稀疏信号恢复问题,基于压缩感知理论求解稀疏系数,并根据稀疏系数进
【机 构】
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杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室,杭州310018
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阐述了基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法的基本原理.该算法将合成孔径雷达图像目标识别转化为稀疏信号恢复问题,基于压缩感知理论求解稀疏系数,并根据稀疏系数进行目标类别判决.首先,研究了影响基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法性能的主要因素,包括图像预处理算法、构成字典的样本数量和字典构成方法.然后,比较分析了基于压缩感知、基于支持向量机、基于Boosting三种目标识别算法的性能,实验结果表明,在未经姿态校正的情况下,基于压缩感知的目标识别算法取得了较好的目标识别性能.
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