【摘 要】
：
周期簇放电的相位响应曲线(Phase Response Curves/PRCs)是指簇放电神经元在受到外部扰动时,下一个簇到达时刻与原始簇的相差.目前计算PRCs 的算法主要是直接算法和求解伴随方程两种办法.本文选取直接算法,采用有一定持续时间和幅值的扰动,求解了分岔类型为saddle/Homoclinic 的Hindmarsh-Rose 模型以及相同分岔类型的修正Morris-Lecar 模型,
【机 构】
：
西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动国家重点实验室,西安 710049
论文部分内容阅读
周期簇放电的相位响应曲线(Phase Response Curves/PRCs)是指簇放电神经元在受到外部扰动时,下一个簇到达时刻与原始簇的相差.目前计算PRCs 的算法主要是直接算法和求解伴随方程两种办法.本文选取直接算法,采用有一定持续时间和幅值的扰动,求解了分岔类型为saddle/Homoclinic 的Hindmarsh-Rose 模型以及相同分岔类型的修正Morris-Lecar 模型,通过计算发现,簇放电神经元的PRCs 比峰放电神经元的PRCs 更为复杂,不同于峰放电PRCs 的较强相敏感性位置与尖峰时刻的位置不对应的行为,簇放电PRCs 的较强相敏感性位置与其尖峰时刻一一对应,HR 模型和修正后的ML 模型的PRCs 均表现为三个部分,静息部分(从分岔点到固定点和固定点到鞍点两个部分)和活动状态(簇放电的尖峰部分).
其他文献
In this paper,we consider an S-shaped piecewise linear supply function and the totaldemand which consists of two components,the real demand and the speculative demand,andthen develop a piecewise linea
In this paper,combination of cubic nonlinearity and time delay is designed to improve theperformance of a viscoelastic isolation system with a power-form restoring force.Based on themethod of multiple
分数阶微积分是将整数阶微积分推广到任意阶的一种微积分.由于分数阶微积分缺乏明确的物理意义,因此在初期时发展较为缓慢,主要在纯数学领域内被人们研究.直到1974年,Oldham 和Spanier 合著的第一部有关分数阶微积分的专著《应用分数阶微积分》拉开了分数阶微积分应用的大幕.
近年来,非光滑甚至不连续系统的全局动力学问题引起了国内外学者的广泛关注.经典的Melnikov 方法是研究光滑系统全局动力学的一种重要的解析方法.但是,由于系统的非光滑性,使得经典的Melnikov 方法在不连续系统的全局动力学的研究中不再适用.
This paper reports the finding of hidden hyperchaos in a 5D hyperchaotic Burke-Shawsystem,which is obtained by adding feedback controllers to the classic Burke-Shaw system.Ofparticular interest is tha
轮胎模型与道路线形对车辆行驶平顺性及安全性具有很大影响.建立更加精确的轮胎模型并研究其在不同复杂路况线形下动力学响应具有重要意义.本文首先在ADAMS 中建立整车模型,并结合我校课题组大广高速实验数据验证所建整车模型的正确性.
网络控制系统是指用通讯网络代替传统的点对点的连接方式构成的闭环控制系统.网络控制系统中的输入输出等各种信息通过通讯网络在控制系统的各部件(传感器、执行器与控制器)之间实现传输和交换.相比于传统点对点控制,网络控制系统具有低成本、质量轻、高可靠性、易于安装和维护等优势,在机车、航空航天、工业制造等领域具有广阔的运用前景.
物体运动、生物演化、工业过程、经济活动都不可避免会受到随机扰动,它们可以被看作是某一些随机系统的输出过程.通常情况下会针对一些期望的目标设计随机系统的控制策略.因此,几十年来有关随机系统的目标追踪控制得到了广泛的发展.
本文针对弱随机噪声扰动下随机闭轨吸引子的概率密度分布问题,提出了一种简单精确的半解析方法.由于该方法中确定性吸引子的特性完全由数值计算得到,该方法不依赖于弱非线性,但要求噪声为弱噪声.
This paper aims to explore the internal dynamical mechanisms of seizure through modelling and analysis of EEG signals,which can help to do early seizure detection and treatment for epileptic patients.