论文部分内容阅读
全波形反演因其相对较高的反演精度受到广泛关注，但由于其本身所具有的非线性特征，对初始模型以及频率成分具有极高的依赖性。在初始模型不准确和低频信息缺失的情况下，全波形反演问题容易落入局部极小值，导致错误的反演结果。本文提出一种基于时间域衰减滤波的全波形反演方法，能够在初始模型较粗糙和低频信息缺失的情况下得到较为精确的反演结果。模型实验通过对比传统的全波形反演方法与本文方法，证明了该方法的有效性。