【摘 要】
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本文概要介绍了购物网站现有推荐系统的概况,列举了多个推荐系统,分析了推荐系统常用的算法.本文提出了一种基于内容的购物网站推荐算法.也就是基于客户的购买行为、浏览行为
【机 构】
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对外经济贸易大学信息学院 北京100029
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本文概要介绍了购物网站现有推荐系统的概况,列举了多个推荐系统,分析了推荐系统常用的算法.本文提出了一种基于内容的购物网站推荐算法.也就是基于客户的购买行为、浏览行为、对商品的评价、商品标签、商品分类等数据,学习客户的兴趣,进行商品匹配,向客户推荐相似的商品.实验结果表明,本算法有较高的准确率和召回率.
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