【摘 要】
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In this paper,a total least squares (TLS) version of proximal support vector machines (PSVM) is proposed for credit risk evaluation.The formulation of this
【机 构】
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School of Economics and Management,Beijing University of Chemical Technology Beijing 100029,China
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In this paper,a total least squares (TLS) version of proximal support vector machines (PSVM) is proposed for credit risk evaluation.The formulation of this new model is different from the original PSVM model,so a novel iterative algorithm is proposed to solve this model.A simulation test is first implemented on a classic two-spiral dataset,and then an empirical experiment is conducted on two public available credit datasets.The experiment results show that the proposed total least squares PSVM (TLS-PSVM) is at least comparable with PSVM and better than other models including standard SVM model.
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