【摘 要】
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本文建立一般约束优化的一个二次逼近算法框架(简称为QAAF),该算法框架每次迭代求解一个目标函数与约束函数均是二次函数的子问题.在Mangasarian-Fromovitz约束规格(MFCQ)条
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院(广西南宁)
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本文建立一般约束优化的一个二次逼近算法框架(简称为QAAF),该算法框架每次迭代求解一个目标函数与约束函数均是二次函数的子问题.在Mangasarian-Fromovitz约束规格(MFCQ)条件下论证了算法的全局收敛性,并且在MFCQ、恒秩约束规格及强二阶充分条件下,算法框架具有超线性收敛及二次收敛性.作为一个附带结论,文中还引进了近似KKT点并分析了近似KKT点列的全局收敛性.
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