【摘 要】
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当前大范围高分辨率的遥感图像已经在很多领域和行业中得到了广泛的应用，如国土资源统计、地理信息系统(GIS)、军事国防、地质调查、灾害评估、自然环境监测以及城市规划
【机 构】
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浙江大学 CAD＆CG国家重点实验室，浙江省 杭州市 310027
【出 处】
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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
论文部分内容阅读
当前大范围高分辨率的遥感图像已经在很多领域和行业中得到了广泛的应用，如国土资源统计、地理信息系统(GIS)、军事国防、地质调查、灾害评估、自然环境监测以及城市规划等。但原始图像中的不同区域的子图像可能是由不同型号的卫星在不同时刻及不同气候条件下拍摄得到的，因此在后期拼接后显示时，会出现相邻域子图像的色调相差过大的问题。这会为后续的地理数据的分析处理带来困难，影响分析统计结果的准确性。目前实际工作中人们大多采取Photoshop等图像处理软件来人工进行色调调整，其工作量大且耗时长、效率低。在此基础上，本文提出并实现了一种多色调图像的统一调整算法，并引入了人工交互，通过指定基色调对不同的色调待调整区域指定不同的参考区域进行色调的统一调整，并用Graph Cut方法在不同的调整结果的边界拼合处进行优化，以消除明显的拼合边界。
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