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该文介绍一种用于硅钢退火工艺炉前指导系统。该系统将人工神经网络、分类模式识别技术和有关冶金物理化学知识相结合，建立了优化数学模型，以Ｃ语言和多媒体技术实现程序设计。现场生产运动表明该系统取得了预期效果。
硅钢退火炉前指导系统的研究
【摘 要】
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该文介绍一种用于硅钢退火工艺炉前指导系统。该系统将人工神经网络、分类模式识别技术和有关冶金物理化学知识相结合，建立了优化数学模型，以Ｃ语言和多媒体技术实现程序设计。现
【机 构】
：
科学院上海冶金研究所
【出 处】
：
中国自动化学会'97太原学术会议
【发表日期】
：
1997年期
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