基于MR的LTE网络结构分析优化应用

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当前LTE网络质量的考核与优化还基于传统的路测分析,目标也是以解决路面问题为主.但在大数据时代,用户多集中在室内区域,仅依靠传统路测的手段,远不能体现用户真实的业务体验.此时基于用户实报的MR数据的应用分析就浮于眼前了,基于MR的分析,SON的功能模块已经做了部分应用,如邻区优化、PCI等,这都是从关键字段出发,寻找自优化的一种方式。但同时也发现一线现在大部分的精力还是投入到大规模的RF调整上,面临的问题也是覆盖及干扰问题。如何基于MR数据快速指导网络结构的优化是阐述的重点内容。整个方案体系就是网优问题从触发到解决的一个缩影,只体现主要方面,可以这样来解读: 第一层:业务层,也是网络质量的直接体现,一种是话统类的,接入、掉线、切换等KPI指标的分析,直接的诉求就是TOPN小区的分析与解决;另一种是由路测及用户投诉触发的网络问题;还有一种就是完全基于MR数据统计的问题,是实际用户上报的指标呈现。第二层:分析层,针对第一层问题的分析与分解。通过CHR的关联分析,把问题分解为需要网络结构调整类,以及需要参数调整的如邻区、PCI等。而网络结构类问题是一线耗费精力最多的一环,需要进一步分析,成为可落地的优化动作。第三层:动作与措施,通过第二层的深入分析,是可以直接指导优化的落地动作与措施。参数类的调整可以直接转化为优化措施,而网络结构类专题需要结合相关字段,进一步深入定位,寻找到影响网络的主要小区,分解成可落地的优化措施,如方位角、下倾角等天馈调整建议,这也是重点要介绍的网络结构类专题的评估与归类。
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