【摘 要】
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首先借助C++文件流指针解析NOAA AVHRR1B数据,并对不同的存储端序读取出属性、定标、DN值等数据,依据1B数据的多角度信息特征进行黑体辐射定标;然后利用CLAVR算法针对不同时相剔除云像元,并借助云反演结果进行火点监测算法研究.该方法摒弃了目前使用较多的固定背景窗口火点监测算法思想,在充分考虑了每个无云陆地像元所处的背景区域辐射值和亮温基础上,通过迭代改变背景窗口并生成适应于本窗口的判别
【机 构】
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中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京,100083
【出 处】
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2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
首先借助C++文件流指针解析NOAA AVHRR1B数据,并对不同的存储端序读取出属性、定标、DN值等数据,依据1B数据的多角度信息特征进行黑体辐射定标;然后利用CLAVR算法针对不同时相剔除云像元,并借助云反演结果进行火点监测算法研究.该方法摒弃了目前使用较多的固定背景窗口火点监测算法思想,在充分考虑了每个无云陆地像元所处的背景区域辐射值和亮温基础上,通过迭代改变背景窗口并生成适应于本窗口的判别阈值来检测目标像元特性.最后,通过预处理和反演2015年7月与2014年9月我国东北地区的NOAA影像数据,得到精度较高的火点反演结果,为火灾检测部门提供救灾和统计依据.
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