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1、研究背景起重机械已成为我国国民经济的重要基础设施，但是我国大型起重机械安全面临的形势和挑战却非常严峻。结构健康监测(SHM)方法的引入，可以将起重机的安全监督从“定期检验”提升至“在线监测”的层次，因此得到的各级监管部门和工程界的重视，近年来发展迅速。
基于物联网的门座式起重机结构健康监测与预警系统研究
【摘 要】
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1、研究背景起重机械已成为我国国民经济的重要基础设施，但是我国大型起重机械安全面临的形势和挑战却非常严峻。结构健康监测(SHM)方法的引入，可以将起重机的安全监督从“定期检验”提升至“在线监测”的层次，因此得到的各级监管部门和工程界的重视，近年来发展迅速。
【机 构】
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广州特种机电设备检测研究院,广州 510663
【出 处】
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2015全国结构健康监测技术研讨会暨首届两岸四地结构健康监测发展论坛
【发表日期】
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2015年10期
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风电设备故障趋势预测技术可以帮助风电场根据风况情况合理安排设备维修计划，提高设备的可用率，具有重要的现实意义。风电机组具有结构复杂，故障类型多的特点。不同类型故障的形成机理和发展趋势差别较大，而且受运行条件和环境因素的影响，很难用确定性的关系对故障的发展趋势进行表征，因此故障趋势预测技术是风电机组故障诊断领域的难点。
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