【摘 要】
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本文主要考虑了在指数型高斯色噪声激励下的一维系统中的稀有事件的平均首次穿越时间(MFPT).首先，将系统状态进行分割，利用随机平均法、Galerkin方法，得到系统在指数型高斯色噪声激励下的各状态间的瞬态短时转移概率，进而，由求得的系统各状态间的转移概率矩阵，根据系统各状态间的平均首次穿越时间所满足的方程，得到系分割后的两个给定的状态集合之间MFPT.同时，利用Markov State Model
【机 构】
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西北工业大学理学院应用数学系,西安 710072
【出 处】
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第十六届全国非线性振动暨第十三届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
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本文主要考虑了在指数型高斯色噪声激励下的一维系统中的稀有事件的平均首次穿越时间(MFPT).首先，将系统状态进行分割，利用随机平均法、Galerkin方法，得到系统在指数型高斯色噪声激励下的各状态间的瞬态短时转移概率，进而，由求得的系统各状态间的转移概率矩阵，根据系统各状态间的平均首次穿越时间所满足的方程，得到系分割后的两个给定的状态集合之间MFPT.同时，利用Markov State Model(MSMs)方法以及Transition Path Theory(TPT)方法验证了我们所求结果的正确性.
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