【摘 要】
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针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优, 提出了一种多种群并行粒子群算法、该算法将子种群分为探测型和开发型, 对于探测型种群采用全局模型PSO算法, 以增大探测最优个体
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系,武汉430074
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针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优, 提出了一种多种群并行粒子群算法、该算法将子种群分为探测型和开发型, 对于探测型种群采用全局模型PSO算法, 以增大探测最优个体的能力, 而开发型种群采用局部模型PSO算法, 加强算法局部搜索能力, 在局部范围内搜索全局最优解, 同时保持了种群之间的信息交流. 仿真实验结果表明,该算法保持了群体多样性, 从而避免了早熟.
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