【摘 要】
：
由于地层成因复杂,加之构造等作用影响,测井信息与实际地层信息间呈非线性对应关系.极限学习机作为一种单隐层前馈神经网络(sLFN)学习算法,可较好的处理此类信息,因无需设置
论文部分内容阅读
由于地层成因复杂,加之构造等作用影响,测井信息与实际地层信息间呈非线性对应关系.极限学习机作为一种单隐层前馈神经网络(sLFN)学习算法,可较好的处理此类信息,因无需设置大量网络训练参数而优于传统的神经网络学习算法(如BP算法、SVM等),但要达到理想精度仍需设置大量隐含层节点,基于此,提出了一种基于粒子群优化极限学习机(PSOELM)的孔隙度预测模型,通过优化ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差,计算出输出权值矩阵,以减少隐含层节点.本文通过提取现场测井数据并建立孔隙度预测模型,并通过对比PSOELM、ELM、BP三种算法发现,PSOELM可以以更少的隐含层节点获得更高的精度.实验结果证明,PSOELM用于孔隙度的预测具有可行性与有效性.
其他文献
<正> 房屋建筑和人一样,其入口处宛如人的脸面,往往率先给人留下最深的印象。特别是当建筑物处于不太开阔的地方,如小街巷内或建筑物梯比鳞次之地的时候,就更是将其“脸面”
无线传感器网络是物联网建设的总体趋势,需要把握好无线传感器网络通信的关键因素.本文结合油气生产物联网井(口)场无线传感器网络通信建设规范,提出了无线通信技术选择、无
随着油田智能化发展的需要,传统的故障诊断方法已不能满足油井问题诊断在实时性和准确性方面的要求.针对目前油井故障诊断方法存在的问题,本文提出采用基于多智能故障诊断技
各市教育局、杨凌示范区社会事业局、石油普教移交中心:为认真贯彻落实《中共中央国务院关于加强学校体育、增强青少年体质的意见》(中发〔2007〕7号)精神,按照《教育部、财
低渗透油气田的开发具有特殊性,最典型的特点就是其渗流呈现低速非达西特征,解释低渗透油藏试井资料也是一项世界性难题.在对低渗透油藏非自喷油井压力恢复曲线变化规律研究
本文通过青海油田在建立智能化油田过程中对油气水井智能化技术的研究和应用,实现了油井远程计量、水井自动控制、气井生产数据实时监测的智能化管理模式.“六大统一”的自动
常规钢丝测试技术无法满足储气库定点、定深、连续监测需要,只能采用永置式测试技术.但是储气库具有注采前后压力变化大、永久管柱井下设备维修保养难等特点,必须选用高精度
摘 要：新课标强调课程要促进每个学生身心健康的发展，要让学生感受、理解知识产生和发展的过程，培养学生的科学精神和创新思维习惯，重视培养学生良好的品质的终身学习的能力。多媒体CAI，它集文学、图形、图象、动画、音频、视频于一体，使人们能更自然、更“人性化”地使用信息，它对于有效提高教学效率和教学质量有着不可低估的作用，为教学方法的改革注入了新的活力。有助于实现新课改倡导的建设性学习，科学探究的学习
水平井是开发低渗透气藏的主要手段之一.国内外对水平井产能作了大量的研究,提出了一系列产能公式,但针对低渗透气藏水平井的产能公式较少.低渗透气藏水平井在投产前还往往经
摘要：当今社会体育教学改革不断深入，体育教学模式逐步呈现多样性，“超市”教学法作为一种新型的教学模式已被多数高校所接受，笔者在此基础上开创了乒乓球选修课的“超市”教学法。为了进一步推进“超市”教学法在乒乓球教学当中合理有效的开展，本文采用了文献资料法、访谈法以及问卷调查法展开体育超市教学模式相关问题的探讨。结果表明：“超市”教学法对提高乒乓球技术水平具有很好的效果，也有利于培养大学生将乒乓球作为终