论文部分内容阅读
KdV-Burgers方程振荡波解的振幅和渐近性
【机 构】
:
西南石油学院
【出 处】
:
第五届现代数学和力学学术会议
【发表日期】
:
1993年期
其他文献
讨论了拟周期现象,提出了时间序列中的拟周期之间的关联规则采掘模型,探讨了多个拟周期现象之间的关联规则采掘技术。然后,以安宁河断裂带的地震前兆数据与地震目录数据为测试数
该文根据作者开发的一个自动化单元仿真系统,阐述了一种应用KDD技术的优化控制仿真系统,利用从数据库发现的知识构成知识库,从而提高了知识库的质量,明显改善地了系统的优化控制性能
保险行业是带有风险性的行业,保险公司一方面要随时受理新的保单,另一方面还要考虑新参保的单位和已参保的单位在相应险种的年度收支平衡情况。通过利用数据挖掘中的决策树技术
如何从含有数量和类别属性的数据库中提职相联规则具有重要意义。该文给出了提取数量相联规则的方法,利用概念层次树,对于多取值的数量和类别属性进行抽象,进一步将数量相关问题
知识发现(KDD)可简单地描述为“从一堆数据中发现有用的高水平的规律”。在该文中,作者将讨论可视化技术在知识发现中的应用问题。可视化技术应用的一个重要目标就是为了支持挖掘和
该文首先指出Gardner(1971)讨论中两个值得商榷的问题。基于KdV方程的Hamilton系统考虑,探讨如何引进积分泛函空间并且定义适当的Poisson括号[·,·]使得它具有反对称、双线性和Jacobi恒等式性质问题。研究函数导数与变