【摘 要】
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通过分析现有判断手写字迹是否完整输入方法的局限性,提出一种基于改进K 均值算法的手写输入阈值提取方法。方法首先采集用户手写字迹的笔画间隔作为手写习惯分析依据,对
【机 构】
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浙江工业大学 计算机科学与技术学院,杭州310023
【出 处】
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第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议
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通过分析现有判断手写字迹是否完整输入方法的局限性,提出一种基于改进K 均值算法的手写输入阈值提取方法。方法首先采集用户手写字迹的笔画间隔作为手写习惯分析依据,对采集数据进行预处理,然后根据差值均分思想选取具有代表性的初始聚类中心,使用有效指数度量方法动态调整初始聚类数k,最后从聚类结果中提取最佳阈值。实验结果表明,改进算法较传统算法提高了聚类稳定性,所提取的最佳阈值提升了平均完整字迹判断成功率,更能体现用户真实的手写习惯,将手写输入人机交互效果达到最佳。
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