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通过让4个神经元组成的BP网络学习4544个英文词汇这一应用,本文提出了注意域的概念,并在文中具体实现了这一模型,从而模拟了注意转移的工作机制.实践证明,引入这一计算过程,可以使小规模的神经网络学习多维海量样本.这一研究结果的其它潜在应用还有待进一步研究和挖掘,前景是光明和乐观的.
多维大规模样本的神经计算——4个人工神经元记忆4544个英文单词
【摘 要】
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通过让4个神经元组成的BP网络学习4544个英文词汇这一应用,本文提出了注意域的概念,并在文中具体实现了这一模型,从而模拟了注意转移的工作机制.实践证明,引入这一计算过程,
【机 构】
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中国科技大学计算机系(合肥)
【出 处】
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第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会
【发表日期】
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2003年期
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