【摘 要】
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本文提出的一种新的基于文件分割的DIR_DTSF算法,具有良好的可规模性和可并行性,适用于大型数据库挖掘.结合定量规则的提取将其应用于CRTTS,显示出了良好可行性.文中具体地给
【出 处】
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第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会
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本文提出的一种新的基于文件分割的DIR_DTSF算法,具有良好的可规模性和可并行性,适用于大型数据库挖掘.结合定量规则的提取将其应用于CRTTS,显示出了良好可行性.文中具体地给出了一个主类为"选择乘车时间"的实例,相应的结果表明用本方法进行票据挖掘是可行的和有效的.结合实际的应用背景,将模糊集和粗糙集的思想融入DIR-DTSF算法,提高算法的效率,也是我们下一步工作努力的方向.
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