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本文研究了Rough set理论和分析方法在信息系统挖掘中的应用,在提高Rough set挖掘效率上进行了有益的探索.在进行知识挖掘前对系统进行浓缩,不仅提高了后续挖掘的效率,更重要的是建立了一个属性集上新的机制,在此基础上给出新的递减式属性约减算法,此方法不仅效率明显高于传统的方法,更重要的是保证了属性关联挖掘的质量.