【摘 要】
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关联规则挖掘在商场的顾客购物分析、商品广告邮寄分析、网络故障分析等领域都具有重大的应用价值.本文对关联规则挖掘算法Apriori进行了研究,提出了一种利用矩阵相乘,直接生
【机 构】
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山东师范大学信息管理学院,济南,250014
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关联规则挖掘在商场的顾客购物分析、商品广告邮寄分析、网络故障分析等领域都具有重大的应用价值.本文对关联规则挖掘算法Apriori进行了研究,提出了一种利用矩阵相乘,直接生成频繁2-项集而不产生侯选频繁2-项集的思想,以及基于这种思想的优化算法MM_Apriori,理论分析和在真实数据集上的实验结果表明,MM_Apriori算法的性能显著优于Apriori算法.
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