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超短期风电功率预测对风电的大规模并网、实时调度及控制起着重要作用。本文利用MATLAB语言，建立了基于BP神经网络的风电功率超短期预测模型，并根据最小二乘法原理对预测功率设计了实时校正算法。算例分析结果表明，4h功率预测结果均方根误差为10.1％，相关系数为71.6％。对预测结果进行实时校正，能有效消除模型的系统误差，提高预测结果的准确性。