【摘 要】
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本文采用C-D 函数双对数经验模式,利用空间面板固定效应模型,研究1995-2008 年间省域经济发展水平、产业结构、人口、能源价格、城市化水平、研发水平(用研发强度表示)对
【机 构】
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广西师范大学经济管理学院,广西桂林 541004
【出 处】
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2014年中国区域科学协会年会(RSAC2014)暨“推动长江经济带建设为核心——创新、聚集与区域发展“主题研讨会
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本文采用C-D 函数双对数经验模式,利用空间面板固定效应模型,研究1995-2008 年间省域经济发展水平、产业结构、人口、能源价格、城市化水平、研发水平(用研发强度表示)对碳排放量的直接效应和间接效应,其中经济发展水平用人均GDP 和人均可支配收入表示,产业结构用第二产业总产值才与第三产业总产值之比表示,研发水平用研发强度表示.通过比较基于距离的二价、三阶、四阶、五阶、Delaunay 三角形等5 个空间权重矩阵的模拟分析发现：(1)模拟结果基于Delaunay 空间权重矩阵在统计上和经济解释上是最优的.(2)省域碳排量存在“溢出效应”,来自邻近地区的碳排放量每增加1％,本地区碳排放量平均增长约0.11％,从某种程度上说明各省减少碳排量的行动不够积极.(3)碳排放量对人均GDP、人均可支配收入、产业结构、人口、能源价格、城市化水平、研发水平的弹性系数分别为0.33、0.12、0.77、0.76、0.15、0.12、-0.03,说明影响碳排放量的最主要因素是产业结构(参数估计值为0.77)和人口数量(参数估计值为0.76),碳排放量对研发的弹性系数是-0.03,说明在其他情况不变的情况下,研发强度每增加1％,碳排放量平均减少0.03％,因此,国家通过提高自主创新能力,调整产业结构,扩大第三产业的比重,倡导低碳消费是减少碳排量的重要途径.(4)人均GDP、人均可支配收入、产业结构、人口、能源价格、城市化水平、研发水平等变量对碳排放量的直接影响都超过间接影响.
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